Die quantitative Forschung hat die besondere Fähigkeit, strukturierte und standardisierte Daten zu generieren, die numerisch messbar sind und statistisch analysiert werden können. Studierende müssen über diese Methodik Bescheid wissen, da so Muster und Trends in großen Datenmengen identifiziert, kausale Zusammenhänge bestimmt und präzise Vorhersagen gemacht werden können, was eine wichtige Grundlage für die evidenzbasierte Entscheidungsfindung ist.
Quantitative Forschung „einfach erklärt“
Die quantitative Forschung gehört zu den Forschungsarten, die sich auf die systematische Erfassung und Interpretation numerischer Daten konzentriert. Dabei nutzt die quantitative Forschung statistische Methoden, um Muster und Beziehungen in den Daten zu erkennen. Im Fokus steht dabei die Messbarkeit von Forschungsvariablen und die Generierung von Ergebnissen, die auf eine größere Population angewendet werden können.
Definition: Quantitative Forschung
Quantitative Forschung ist empirische Forschung, die mit besonderen Datenerhebungsverfahren quantitative Daten erzeugt und statistisch verarbeitet, um dadurch neue Effekte zu entdecken (Exploration), Populationen zu beschreiben und aufgestellte Hypothesen zu prüfen (Explanation). Die statistische Analyse von standardisierten, aber auch nicht-standardisierten Daten, macht also eine quantitative Studie aus.
Die quantitative Forschung ist eine Forschungsart, bei der Ausschnitte aus der Realität gemessen, quantifiziert, d.h. in Zahlenwerten übersetzt, und mit Verfahren der Statistik ausgewertet werden.
Die wichtigsten Fakten auf einen Blick
Die folgende Tabelle zeigt dir die wichtigsten Fakten einer quantitativen Studie:
| Fakten | Erklärung: Quantitative Forschung |
| Was? |
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| Warum? |
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| Ablauf | Lineare Strategie:
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| Quantitative Methoden |
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| Vorteile |
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Merkmale
Die quantitative Forschung verfolgt sechs Grundprinzipien, auf die du bei deiner Forschung achten solltest:
- Quantifizierung bedeutet, qualitative Merkmale in Zahlen und damit in numerische, messbare Größen umzuwandeln. Die quantitative Forschung verwendet Zahlen als Hauptmedium, um die soziale Wirklichkeit zu ordnen und zu beschreiben.
- Hypothesenprüfung kann nur dann erfolgen, wenn vor der Durchführung einer quantitativen Forschung eine entsprechende Hypothese formuliert wurde. Eine Hypothese ist eine theoretisch begründete Aussage über einen empirischen Sachverhalt.
- Standardisierung bezieht sich auf die Messung, Erhebung und die Auswertung der numerischen Daten und ist die wichtigste Voraussetzung für die Vergleichbarkeit der Daten, die Objektivität, die Reliabilität und eine erfolgreiche statistische Auswertung für eine quantitative Forschung.
- Objektivität meint Nachprüfbarkeit: Verfügen die Forschungsergebnisse der quantitativen Forschung über Gültigkeit unabhängig von der forschenden Person? Die Objektivität gehört zu den drei wichtigsten Gütekriterien der Forschungsart.
- Reliabilität meint die Zuverlässigkeit: Gelten die Forschungsergebnisse auch bei einer Forschungswiederholung, die gegebenenfalls von einem anderen Forscher durchgeführt wird? Auch die Reliabilität gehört zu den drei wichtigsten Gütekriterien des quantitativen Vorgehens.
- Validität meint die Gültigkeit: Wurde das erforscht, was erforscht werden soll? Beantworten die Forschungsergebnisse die Forschungsfrage? Das Merkmal Validität ist das dritte Gütekriterium der Forschungsart, welches bei jedem quantitativen Ansatz beachtet werden muss. Dabei wird zwischen der externen und internen Validität unterschieden. Die externe Validität ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Forschungsergebnisse über die spezifische Studie hinaus anwendbar sind.
Quantitative Forschung vs. Qualitative Forschung
Die qualitative und quantitative Forschung unterscheiden sich hauptsächlich in der Art des Datenmaterials und den jeweiligen Methoden der Datenerhebung. Denn qualitative Methoden verwenden qualitative Verfahren und basieren daher auf unterschiedlichen Forschungsgegenständen und einem anderen wissenschaftlichen Ansatz als quantitative Forschungsmethoden. Wenn du zwischen quantitativen und qualitativen Methoden wählen musst, solltest du nicht deine persönliche Präferenz wählen, sondern den aktuellen Wissensstand zu deinem Forschungsthema berücksichtigen.
Die nachfolgende Karikatur demonstriert den wesentlichen Unterschied zwischen den Forschungsmethoden.
Die quantitative Forschung unterscheidet sich von der qualitativen Forschung in den Aspekten:
- verwendete quantitative Forschungsmethode,
- Forschungsgegenstand und
- Wissenschaftsverständnis.
| Quantitative Forschung … | Qualitative Forschung … |
| … will erklären. | … will verstehen. |
| … findet im Labor statt. | … findet in einer natürlichen Umwelt/Alltagswelt statt. |
| … benötigt eine große Teilnehmerzahl. | … benötigt eine kleine Teilnehmerzahl. |
| … orientiert sich an einer Stichprobe und ist einen Teil betreffend (= partikular). | … orientiert sich nur an Einzelfällen und ist ganzheitlich (= holistisch). |
| … arbeitet nach einer hypothesenüberprüfenden Forschungslogik. | … arbeitet nach einer hypothesenentwickelnden Forschungslogik. |
| … hat eine geschlossene Form der Datenerhebung. Die Vorgehensweise ist vorab festgelegt. | … ist ein offener Forschungsprozess. Die Vorgehensweise ist flexibel. |
| … hat die logische Deduktion als Schlussverfahren (vom Speziellen ins Allgemeine = statistische Verallgemeinerung). |
… hat die analytische Induktion als Schlussverfahren (vom Allgemeinen ins Spezielle = theoretische Verallgemeinerung). |
Die Vorgehensweise unterscheidet sich von der qualitativen Forschung wie folgt:
Bei der Entscheidung, ob du eine qualitative oder eine quantitative Studie durchführen solltest, können dir diese zwei Fragen weiterhelfen:
- Bleiben Inhalt und Wesen des Forschungsgegenstandes bei der Quantifizierung weitgehend erhalten?
- Soll eher ein breiter (quantitativ) oder ein tiefer (qualitativ) Einblick geschaffen werden?
Die qualitative und quantitative Forschung können jedoch nicht immer klar voneinander getrennt werden und stehen auch oft nicht in Kontrast zueinander. Es kann vorkommen, dass in Interviews zwar qualitative Daten erhoben wurden, diese jedoch als quantitative Daten gezeigt und auch numerisch ausgewertet werden können (z.B. Zählen von gleichen Wörtern oder Aussagen).
Beachte: Die Wahl der geeigneten Forschungsmethode richtet sich nach dem aktuellen Wissensstand zum Forschungsgebiet und nicht nach den Vorlieben des Forschers. Soll eine Hypothese geprüft werden, dann ist die quantitative Forschung vorzuziehen. Ist dagegen das Forschungsgebiet ein wissenschaftliches Neuland, eignet sich eher die qualitative Forschung.
Mixed Methods
Sowohl die qualitativen Methoden als auch die quantitativen Methoden haben jeweils ihre Vor- und Nachteile. Um dennoch eine aussagekräftige empirische Sozialforschung durchzuführen, wird immer häufiger eine Kombination aus beiden Formen, sogenannte Mixed Methods, eingesetzt.
Wenn du die qualitative und die quantitative Forschung kombinierst und somit die Mixed Methods anwendest, dann kannst du die Mängel beider Methoden beseitigen.
Ablauf (Lineare Strategie)
Grundsätzlich müssen immer die Gütekriterien quantitativer Forschung eingehalten werden, damit die Forschung als wissenschaftlich anerkannt werden kann. Die Abbildung zeigt den linearen Ablauf einer quantitativen Forschung. In diesem Prozess spielen diese sechs Schritte eine wesentliche Rolle, um am Ende der quantitativen Forschung eine zuvor festgelegte Hypothese erfolgreich testen zu können:
- Formulierung einer Hypothese
- Auswahl der Forschungsmethoden
- Auswahl der Personen
- Datenerhebung
- Datenauswertung
- Testen von Hypothesen
Im Folgenden werden die einzelnen Schritte der quantitativen Forschung genauer erläutert.
Formulierung einer Hypothese
Das Vorliegen von Hypothesen oder Theorien ist eine wichtige Voraussetzung für die Durchführung quantitativer Forschung. Es wird u. a. zwischen den folgenden Arten von Hypothesen bei einer quantitativen Forschung unterschieden:
- Wenn-dann-Hypothese (Unterschiedshypothese):
Die Wenn-Komponente bezeichnet eine Ursache oder Bedingung, die Dann-Komponente bezeichnet eine daraus folgende Wirkung.
Beispiel
Wenn eine Person regelmäßig mehr als 10 Zigaretten am Tag raucht, dann steigt die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarkts.
- Je-desto-Hypothese (Zusammenhanghypothese):
Die Je-Komponente (unabhängige Variable) hat einen positiven oder negativen Effekt auf die Desto-Komponente (abhängige Variable).
Beispiel
Je höher das Alter, desto größer ist die Anzahl der Zahnarztbesuche.
Wenn du eine Hypothese aufstellen musst, musst du darauf achten, dass definierte Hypothesen …
- … widerlegbar sind,
- … nachvollziehbar hergeleitet sind,
- … allgemeingültig (also nicht auf einen Einzelfall bezogen) sind,
- … untereinander widerspruchsfrei (also logisch und schlüssig) sind,
- … operationalisierbar sind (also jeder Aussage ein empirisches Design zugrunde liegt).
Auswahl der Forschungsmethoden und Personen
Eine häufig gewählte quantitative Forschungsmethode, um Daten zu erheben, ist die standardisierte Befragung. Für die Durchführung einer Befragung kannst du eines der folgenden Forschungsdesigns wählen:
- Schriftliche oder mündliche Befragung
- Einmalige Befragung einer Gruppe
- Vorher-Nachher-Befragung einer Gruppe
- Vergleich vorgegebener Gruppen
- Vorher-Nachher-Befragung mit Kontrollgruppe
Neben einer standardisierten Befragung gibt es noch weitere Methoden, welche du für deine quantitative Studie nehmen kannst. Eine weitere quantitative Forschungsmethode ist eine systematische Beobachtung, also eine Beobachtung nach einem zielorientierten Verfahren und bei passivem Verhalten des Forschungsleiters.
Bevor du deine systematische Beobachtung starten kannst, sind einige Vorüberlegungen notwendig:
- Welche Hypothesen kannst du zu deinem Forschungsthema formulieren?
- Welche Begriffsdefinitionen sind notwendig?
- Welche Inhalte sollen in welcher Reihenfolge beobachtet werden?
- Was soll wann, von wem und wie beobachtet werden?
- Wie können die Beobachtungen ausgewertet werden?
Außerdem hast du die Möglichkeit für deine quantitative Studie eine quantitative Inhaltsanalyse durchzuführen, also eine systematische Erhebung und Auswertung von Texten, Bildern und Filmen.
Um eine quantitative Inhaltsanalyse durchzuführen, stehen dir verschiedene Techniken zur Verfügung, wie die Bewertungsanalyse. Das Ziel einer quantitativen Inhaltsanalyse ist es, anhand von Textmerkmalen Schlussfolgerungen (= Inferenz) über den Text, seinem Autor oder dem Leser zu finden.
Datenerhebung
Wenn du für deine quantitative Studie die Forschungsmethode der standardisierten Befragung wählst, kommst du irgendwann an den Punkt, einen Fragebogen erstellen zu müssen. Ein guter Fragebogen für eine quantitative Forschung muss folgenden Ansprüchen gerecht werden:
- Die Fragen sollen klar, unmissverständlich, einfach und möglichst kurz formuliert werden.
- Die Fragen sollen konkret formuliert werden.
- Die Handhabung soll leicht fallen, die Anleitungen müssen exakt sein.
- Die Reihenfolge der Fragen sollte einer inneren Logik folgen.
- Es sollten nicht zu viele Fragen gestellt werden.
- Die Antwortvorgaben müssen dem Inhalt und einer späteren Auswertung dienlich sein.
Unterlasse doppelte Verneinungen, komplexe Sätze und Fremd- oder Fachwörter, Suggestivfragen oder rhetorische Fragen (z.B. „Sind Sie auch der Meinung, dass …“).
Wichtig: Erfrage zu Beginn deines Fragebogens die Angaben zur Person, die für deine quantitative Forschung relevant sind. Dabei muss unbedingt darauf geachtet werden, dass diese Angaben nicht auf die Kosten der Anonymität gehen. Üblich sind Angaben zum Geschlecht, Alter oder zur Ausbildung oder Herkunftsregion.
Datenauswertung und Testen von Hypothesen
Die quantitative Forschung wertet ihre Daten in der Regel numerisch und reduktiv aus. Für die Datenauswertung gibt es verschiedene Möglichkeiten. Durch die Inferenzstatistik werden z. B. aufgestellte Hypothesen geprüft und von einer kleineren Stichprobe auf eine Gesamtpopulation geschlossen. In der deskriptiven Statistik werden Daten in Tabellen und Grafiken übersichtlich dargestellt. Daten können ausgewertet werden, indem der Modus ermittelt wird, also eine Häufigkeitszählung durchgeführt wird, oder das arithmetische Mittel von Daten gewonnen wird.
Für die Datenaufbereitung und statistische Untersuchung, Auswertung und Darstellung deiner Daten wird die Software SPSS empfohlen, mit der immense Mengen an Daten in kürzester Zeit verarbeitet werden können.
Vor- & Nachteile
Die quantitative Forschung hat ihre Vor- und Nachteile, die in der folgenden Tabelle gegenübergestellt werden.
| Vorteile der quantitativen Forschung | Nachteile der quantitativen Forschung |
| Präzision und Vergleichbarkeit durch Intervallskalenniveau | Antworten sind abstrakter |
| Schnelle und unkomplizierte Verarbeitung der Daten | Keine neuen Theorien/Konzepte |
| Hohe Reliabilität | Hintergrundwissen zum Thema erforderlich |
Ziele
Die quantitative Forschung strebt einige Ziele an, dabei verfolgt jedes Ziel die systematische und numerische Erfassung und Analyse von Daten, um spezifische Forschungsfragen zu beantworten. Zu diesen Zielen zählen unter anderem die Generalisierung, damit signifikante und repräsentative Ergebnisse auf eine größere Population anwendbar sind und die Identifikation von Ursache-Wirkungs-Beziehungen (Kausalität).
Weitere Ziele sind die Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Verhaltensweisen und das Erreichen von Objektivität, damit subjektive Verzerrungen minimiert werden können. Die quantitative Forschung hat auch das Erfassen und Quantifizieren der Häufigkeit von bestimmten Ereignissen oder Phänomenen als Ziel. Ein weiteres Ziel ist es, Einblicke in die Realität zu erlangen, indem aufgestellte Hypothesen real geprüft werden.
Häufig gestellte Fragen
Eine quantitative Forschung sammelt Daten, welche anschließend ausgewertet und visualisiert werden. Die quantitative Forschung eignet sich, um bestehende Theorien zu überprüfen. Dabei kommen Online-Umfragen, Beobachtungen oder Experimente zum Einsatz.
Die qualitative und quantitative Forschung unterscheiden sich in der Art und Weise, wie sie Daten erfassen. Während bei quantitativen Forschungen Daten und Sachverhalte anhand von Zahlen ausgewertet werden, haben qualitative Daten einen deskriptiven Wert, da diese Ansichten und Meinungen zu einem Thema erfassen.
Die quantitative Forschung hat den Vorteil, dass du bei der Befragung mit einer hohen Stichprobe die Möglichkeit hast, Hypothesen zu überprüfen. Da bei einer quantitativen Befragung eine große Anzahl an Teilnehmern befragt wird, können allgemeinere Sachverhalte überprüft werden als bei der qualitativen Forschung.
Es gibt eine Reihe quantitativer Methoden für deine wissenschaftliche Arbeit. Am häufigsten findet die standardisierte Befragung mit geschlossenen oder Multiple-Choice-Fragen Verwendung.
Alternative quantitative Forschungsmethoden bilden standardisierte Beobachtungen, Experimente und Versuche der numerischen Datenerhebung oder quantitative Inhaltsanalysen zur Datenerhebung verwendet werden.
Fragebögen können sowohl zur quantitativen Forschung als auch zur qualitativen Forschung gezählt werden. Fragebögen, die sich dazu eignen, Zahlen zu erheben, werden in die quantitative Forschung eingeordnet. Interviews mit offenen Fragen gehören hingegen zur qualitativen Forschung, da sich diese dafür eignen, Sachverhalte zu beschreiben.
